隐私保护方法研究 基于联邦学习的医疗数据隐私保护方法研究 —— 中华大数据与人工智能期刊

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Abstract

本文提出一种基于联邦学习的医疗数据隐私保护方法，在不共享原始数据的前提下实现分布式模型训练，有效解决医疗数据孤岛问题。实验结果表明，该方法在保证模型精度的同时显著提升了数据安全性，为医疗大数据分析提供了可靠的技术方案。